مشروع تعلم آلي على Databricks يتنبأ بتأخر الرحلات الجوية الداخلية الأمريكية بتحليل الملايين من سجلات الرحلات باستخدام PySpark وMLlib.
Authors

Mohamed Bakr

Erica Landreth

Danielle Yoseloff

Shruti Gupta

Published

1 أبريل 2025

Modified

1 أبريل 2025

موقع التوثيق العرض التقديمي النهائي المستودع

التنبؤ بتأخر الرحلات الجوية

مشروع تعلم آلي مبني على Databricks يهدف إلى التنبؤ بتأخر الرحلات الجوية الداخلية الأمريكية من خلال تحليل الملايين من سجلات الرحلات وبيانات الأحوال الجوية. باستخدام PySpark وMLlib، طبّقنا معالجة البيانات الموزعة ونماذج التصنيف على نطاق واسع. استُخدمت عمليات MapReduce في هندسة الميزات وتدريب النماذج لتحديد أنماط التأخير المرتبطة بالطقس وشركات الطيران وازدحام المطارات. يُظهر المشروع كيف تُمكّن المنصات السحابية وأدوات البيانات الضخمة من تحليل تنبؤي قابل للتوسع في الوقت الفعلي.

Back to top

Citation

For attribution, please cite this work as:
Bakr, Mohamed, Erica Landreth, Danielle Yoseloff, and Shruti Gupta. 2025. “التنبؤ بتأخر الرحلات الجوية.” April 1. https://mohdbakr.com/ar/projects/flight-delays/.